Eine als kritisch eingestufte Sicherheitsl\u00fccke<\/strong> wurde im Code des XRP<\/a> Ledgers<\/strong> kurz vor dessen Deployment auf dem Mainnet entdeckt. Dank einer Zusammenarbeit zwischen Tools der k\u00fcnstlichen Intelligenz und menschlicher Expertise konnte die Anomalie rechtzeitig identifiziert werden. Ein automatisiertes Erkennungssystem h\u00e4tte eine Schwachstelle aufgesp\u00fcrt, die klassische Audits m\u00f6glicherweise \u00fcbersehen h\u00e4tten, wodurch die Ingenieure eine sofortige Korrektur anwenden konnten.<\/p>\n\n\n\n Dieser schnelle Eingriff verdeutlicht die wachsende Bedeutung automatisierter Audits im Blockchain<\/a>-\u00d6kosystem. In einem Umfeld, in dem Hacks und Exploits regelm\u00e4\u00dfig Millionen kosten<\/strong>, wird die Integration von KI in Verifizierungsprozesse zu einem strategischen Hebel zur St\u00e4rkung der On-Chain-Sicherheit. Die pr\u00e4ventive Vorgehensweise ist mittlerweile ein wichtiger Wettbewerbsvorteil f\u00fcr Protokolle.<\/p>\n\n\n\n