{"id":121135,"date":"2026-06-15T15:04:23","date_gmt":"2026-06-15T14:04:23","guid":{"rendered":"https:\/\/investx.fr\/pt\/uncategorized\/wallet-v-benchmark-publico-agentes-ia-trading-hyperliquid-aster\/"},"modified":"2026-06-15T15:04:28","modified_gmt":"2026-06-15T14:04:28","slug":"wallet-v-benchmark-publico-agentes-ia-trading-hyperliquid-aster","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/investx.fr\/pt\/noticias-cripto\/wallet-v-benchmark-publico-agentes-ia-trading-hyperliquid-aster\/","title":{"rendered":"Wallet V revela benchmark p\u00fablico para agentes de IA de trading na Hyperliquid e Aster"},"content":{"rendered":"\n

Uma wallet Web3 em self-custody<\/strong> acaba de atingir um marco in\u00e9dito: tornar p\u00fablicos os resultados reais de centenas de agentes de IA<\/strong> configurados pelos seus utilizadores em plataformas de derivados descentralizados<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

De 688 agentes<\/strong> analisados, 42% terminaram em territ\u00f3rio positivo<\/strong> \u2014 e o melhor registou um ROI de +307%<\/strong>. Uma disparidade de desempenho que levanta tantas quest\u00f5es quantas as que resolve.<\/p>\n\n\n\n

Eis o que este benchmark revela concretamente sobre o estado real do trading algor\u00edtmico com IA<\/strong> em 2026.<\/p>\n\n\n\n

688 agentes, 7 fam\u00edlias de LLM: o que os n\u00fameros dizem realmente<\/h2>\n\n\n\n

A Wallet V<\/strong>, carteira Web3 incubada pelo Virgo Group<\/strong>, publicou um benchmark agregado que cobre 688 agentes de trading com IA<\/strong> implementados pelos seus utilizadores ao longo dos \u00faltimos dois meses. Estes agentes operaram na Hyperliquid<\/a><\/strong> e na Aster<\/a><\/strong> \u2014 duas plataformas de derivados descentralizados<\/strong> \u2014 executando estrat\u00e9gias sobre contratos perp\u00e9tuos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Cada agente foi configurado manualmente pelo utilizador, que escolheu igualmente o modelo de linguagem (LLM)<\/strong> respons\u00e1vel por gerar as decis\u00f5es de trading. O benchmark agrega depois os desempenhos por fam\u00edlia de modelo, cobrindo sete LLM distintos<\/strong>. Os modelos representados por menos de 10 agentes s\u00e3o assinalados como meramente indicativos, sem valor estat\u00edstico conclusivo.<\/p>\n\n\n\n

Os resultados brutos: 42% dos agentes registaram um P&L nulo ou positivo<\/strong> no per\u00edodo. O ROI m\u00e1ximo varia entre -30%<\/strong> para o modelo com pior desempenho e +307%<\/strong> para o mais rent\u00e1vel. Um intervalo de 337 pontos percentuais que ilustra bem at\u00e9 que ponto a escolha do LLM<\/strong> \u2014 e da configura\u00e7\u00e3o \u2014 pode ser determinante.<\/p>\n\n\n\n

\"Wallet<\/figure>\n\n\n\n

BTC, ETH, ouro, forex: as classes de ativos cobertas pelos agentes<\/h2>\n\n\n\n

Os agentes do benchmark n\u00e3o operaram exclusivamente sobre criptoativos. Tiveram acesso a quatro classes de ativos<\/strong> dispon\u00edveis na Hyperliquid<\/strong> e na Aster<\/strong> atrav\u00e9s de contratos perp\u00e9tuos<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n