XRP: KI-Bots treiben Gebühren auf dem Ledger in die Höhe

Achtung XRP Ledger! Defekte KI-Bots verbrennen Tausende Dollar an Transaktionsgebühren. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Kryptos schützen können.

Geschrieben von Simon Dumoulin

Angepasst von 23 März 2026 am 15:59 von Charles Ledoux

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Vibe Coding: Wenn KI Ihre XRP verbrennt

Das XRP Ledger (XRPL) Ökosystem steht vor einer neuen Herausforderung im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Ein anerkannter Validator namens Vet hat aufgedeckt, dass ein Nutzer in nur vier Transaktionen mehr als 2.000 $ verloren hat – aufgrund abnormal hoher Gebühren. In einigen Fällen erreichten die Kosten bis zu 690 XRP pro Transaktion, ein völlig absurdes Niveau für ein als kostengünstig bekanntes Netzwerk.

Ursprung dieses Phänomens ist das Vibe Coding, eine Praxis, bei der KI zur Code-Generierung verwendet wird, ohne die Logik zu überprüfen. Viele Entwickler, getrieben von FOMO, deployen diese Skripte direkt auf dem Mainnet, ohne Testphase oder Audit. Das Ergebnis: schlecht konfigurierte Bots führen ineffiziente Transaktionen in Endlosschleifen aus.

Diese fehlerhaften Skripte überlasten das Netzwerk mit komplexen Anfragen. Um diese Transaktionen zu priorisieren, erhöht das System automatisch die Gebühren, was zu sofortigen Kapitalverlusten führt. Ein einfacher Konfigurationsfehler kann so zu einem echten Rekt-Szenario führen, bei dem die Mittel buchstäblich in Gebühren verbrannt werden.

Exemple de transaction XRPL avec frais anormalement élevés, mettant en évidence l’impact de bots IA défaillants sur le coût des transactions (source : Vet). — Source: Vet

XRPL unter Druck: Bots, Ausfälle und Marktrisiken

Die Auswirkungen gehen weit über Einzelfälle hinaus. Laut On-Chain-Daten scheitern derzeit etwa 32 % der Transaktionen auf dem XRPL, größtenteils aufgrund schlecht kalibrierter Bots, die versuchen, Liquidität auszunutzen oder Front-Running zu betreiben. Diese parasitäre Aktivität schwächt vorübergehend die Netzwerkeffizienz.

Trotz seiner technischen Leistung bleibt das XRP Ledger anfällig für menschliche Fehler. KI ohne strikte Kontrolle zu verwenden ist ein eindeutig bearishes Unterfangen für Investoren. Wie Vet betont, wird eine schlecht eingesetzte KI zum Fehlerverstärker statt zum Leistungstool.

Um einen brutalen Retracement Ihrer Mittel zu vermeiden, gelten bestimmte Regeln: Skripte auf dem Testnet testen, maximale Gebühren begrenzen und jede Logik vor dem Deployment manuell überprüfen. In einem Umfeld explodierender Automatisierung wird Risikomanagement wichtiger denn je.

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Simon Dumoulin

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