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Wallet V revela benchmark público para agentes de IA de trading na Hyperliquid e Aster
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Wallet V revela benchmark público para agentes de IA de trading na Hyperliquid e Aster

Wallet V publicou um benchmark com 688 agentes de IA a operar em derivados descentralizados. 42% terminaram em positivo e o melhor registou um ROI de +307%.

Escrito por Ariela

Adaptado por 15/06/2026 às 15:04 por Ariela

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Uma wallet Web3 em self-custody acaba de atingir um marco inédito: tornar públicos os resultados reais de centenas de agentes de IA configurados pelos seus utilizadores em plataformas de derivados descentralizados.

De 688 agentes analisados, 42% terminaram em território positivo — e o melhor registou um ROI de +307%. Uma disparidade de desempenho que levanta tantas questões quantas as que resolve.

Eis o que este benchmark revela concretamente sobre o estado real do trading algorítmico com IA em 2026.

688 agentes, 7 famílias de LLM: o que os números dizem realmente

A Wallet V, carteira Web3 incubada pelo Virgo Group, publicou um benchmark agregado que cobre 688 agentes de trading com IA implementados pelos seus utilizadores ao longo dos últimos dois meses. Estes agentes operaram na Hyperliquid e na Aster — duas plataformas de derivados descentralizados — executando estratégias sobre contratos perpétuos.

Cada agente foi configurado manualmente pelo utilizador, que escolheu igualmente o modelo de linguagem (LLM) responsável por gerar as decisões de trading. O benchmark agrega depois os desempenhos por família de modelo, cobrindo sete LLM distintos. Os modelos representados por menos de 10 agentes são assinalados como meramente indicativos, sem valor estatístico conclusivo.

Os resultados brutos: 42% dos agentes registaram um P&L nulo ou positivo no período. O ROI máximo varia entre -30% para o modelo com pior desempenho e +307% para o mais rentável. Um intervalo de 337 pontos percentuais que ilustra bem até que ponto a escolha do LLM — e da configuração — pode ser determinante.

Wallet V benchmark agentes IA trading Hyperliquid Aster

BTC, ETH, ouro, forex: as classes de ativos cobertas pelos agentes

Os agentes do benchmark não operaram exclusivamente sobre criptoativos. Tiveram acesso a quatro classes de ativos disponíveis na Hyperliquid e na Aster através de contratos perpétuos:

  • Criptoativos principais: BTC, ETH, SOL
  • Ações: incluindo exposição a empresas em pré-IPO através de tokens
  • Matérias-primas: ouro, prata, petróleo
  • Forex: pares de divisas principais

Esta diversificação ilustra a ambição da Wallet V: não se limitar ao mercado cripto, mas oferecer uma infraestrutura de agentes capazes de operar no conjunto dos mercados financeiros tokenizados. Adam Cai, fundador e CEO do Virgo Group, resume a abordagem: «Os utilizadores escolhem agora o seu modelo de IA tal como as instituições avaliam os seus gestores — analisando desempenhos observáveis ao longo do tempo.»

O Virgo Group conta com o apoio de investidores como a Draper Dragon, a OKX Ventures e a Cobo Ventures. O benchmark está alojado diretamente no site da Wallet V e é atualizado de forma contínua à medida que novos agentes são implementados.

O que as próximas versões do benchmark vão mudar

A Wallet V anunciou várias evoluções para as próximas iterações do benchmark. Em destaque: a integração de novas famílias de LLM, o suporte a mercados de previsão, funcionalidades de análise avançada para o copilot trading, e a geração de prompts de IA personalizados de acordo com o estilo de trading de cada utilizador.

Esta última funcionalidade é particularmente relevante: sugere um ciclo de melhoria contínua em que o agente se adapta ao perfil de risco e às preferências do utilizador, em vez de aplicar uma estratégia genérica. É precisamente este tipo de personalização que distingue uma ferramenta institucional de um simples bot de trading.

O benchmark público da Wallet V constitui uma iniciativa rara no ecossistema: a grande maioria das soluções de agentes de IA para trading continua a funcionar como caixas negras. Tornar estes dados acessíveis — mesmo em formato agregado — introduz um padrão de transparência e responsabilização que poderá servir de referência para o setor do trading algorítmico descentralizado.

Ariela

Ariela

Ariela é uma das principais redatoras de notícias publicadas diariamente na InvestX. Com 8 anos de experiência em redação, escreve diariamente sobre os temas mais relevantes e impactantes do mercado de criptomoedas.

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