Der Krypto-KI-Sektor erlebte jüngst einen starken Rückschlag, der die Stabilität in Frage stellt. Auch Branchenführer sind betroffen, was zu Verlusten in Portfolios führt. Diese Entwicklung steht im Widerspruch zur globalen Dominanz der künstlichen Intelligenz in den Nachrichten.
Die Token der künstlichen Intelligenz, die erst kürzlich den Markt dominierten, erleben nun starke Korrekturen mit monatlichen Verlusten von 30 bis 40 % bei mehreren großen Projekten. Dieser Absturz betrifft sowohl Mid-Caps als auch die Schwergewichte des Sektors und signalisiert eine massive Kapitalrotation aus den KI-Kryptos heraus.
Diese Bewegung ist umso bemerkenswerter, als zur gleichen Zeit ChatGPT, Claude und die Mainstream-KI-Modelle ihre Expansion fortsetzen, während die Tech-Giganten Milliarden von Dollar in die Forschung investieren. Diese Divergenz zeigt, dass der Markt die tatsächliche Verbindung zwischen KI-Adoption und Blockchain-Projekten infrage stellt.
Die stark rückläufigen Trading-Volumen spiegeln ebenfalls ein schrittweises Aussteigen der Retail-Investoren wider. Mehrere wichtige technische Unterstützungen sind gefallen und lösten eine Kaskade von Liquidationen aus. Die Langzeit-Holder stehen nun vor erheblichen Verlusten, die ihre Überzeugung auf eine harte Probe stellen.
Der erste Faktor bleibt die übermäßige Überbewertung. Zahlreiche KI-Projekte hatten Bewertungen erreicht, die von ihren konkreten Leistungen abgekoppelt waren. Der Markt führt heute eine brutale Korrektur der spekulativen Exzesse durch und bringt die Preise auf kohärentere Niveaus zurück.
Hinzu kommt die Verwässerung des KI-Narrativs. Die Explosion der Anzahl an Projekten, die sich auf KI berufen, fragmentiert die Liquiditätsströme und verschärft den Wettbewerb. Investoren haben nun Schwierigkeiten, technologisch solide Projekte von bloßen Marketing-Token zu unterscheiden, die auf dem Hype mitsurfen.
Angesichts dieses Kontexts bevorzugen Investoren Vorsicht und Diversifikation. Einige sehen darin dennoch eine Chance für selektive Akkumulation bei Projekten mit echten Fundamentaldaten. Die Fähigkeit, konkrete Technologie von Vaporware zu trennen, wird nun zum zentralen Kriterium, um in diesem extrem volatilen KI-Krypto-Sektor zu überleben.
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