XRP: Bots de IA Inflan los Costes en Ledger – ¿Cómo Proteger tus XRP?

¿Preocupado por los costes de XRP en Ledger? Descubre cómo los bots de IA pueden afectar tus transacciones y aprende a proteger tus criptomonedas.

Escrito por Simon Dumoulin

Adaptado por marzo 23, 2026 a 14:59 por Charles Ledoux

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Vibe coding, cuando la IA quema tus XRP

El ecosistema XRP Ledger (XRPL) está en alerta ante una nueva deriva relacionada con la inteligencia artificial. Un validador reconocido, Vet, ha revelado que un usuario perdió más de 2.000 $ en tan solo cuatro transacciones, debido a comisiones anormalmente elevadas. En algunos casos, los costes alcanzaron hasta 690 XRP por transacción, un nivel totalmente aberrante para una red conocida por su bajo coste.

En el origen de este fenómeno: el vibe coding, una práctica que consiste en utilizar IA para generar código sin verificar su lógica. Numerosos desarrolladores, impulsados por el FOMO, despliegan estos scripts directamente en la mainnet, sin fase de prueba ni auditoría. Resultado: bots mal configurados ejecutan transacciones ineficaces en bucle.

Estos scripts defectuosos saturan la red con consultas complejas. Para priorizar estas transacciones, el sistema aumenta automáticamente las comisiones, provocando una pérdida inmediata de capital. Un simple error de configuración puede conducir así a un verdadero escenario de rekt, donde los fondos se queman literalmente en comisiones.

Exemple de transaction XRPL avec frais anormalement élevés, mettant en évidence l’impact de bots IA défaillants sur le coût des transactions (source : Vet). — Source: Vet

XRPL bajo presión: Bots, fallos y riesgo para el mercado

El impacto supera ampliamente los casos aislados. Según los datos on-chain, cerca del 32 % de las transacciones en el XRPL fallan actualmente, en gran parte debido a bots mal calibrados que buscan explotar la liquidity o hacer front-running. Esta actividad parásita fragiliza temporalmente la eficiencia de la red.

A pesar de sus prestaciones técnicas, el XRP Ledger sigue siendo vulnerable al error humano. Utilizar una IA sin control estricto es una apuesta claramente bearish para los inversores. Como recuerda Vet, una IA mal utilizada se convierte en un multiplicador de errores en lugar de una herramienta de rendimiento.

Para evitar un retroceso brutal de tus fondos, ciertas reglas se imponen: probar los scripts en testnet, limitar las comisiones máximas y verificar manualmente cada lógica antes del despliegue. En un entorno donde la automatización explota, la gestión del riesgo se vuelve más crucial que nunca.

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Simon Dumoulin

Passionné de cryptomonnaies depuis 2019, je décris l’actualité à travers des articles clairs et accessibles. Mon objectif : rendre la crypto compréhensible pour tous, avec des contenus fiables et bien référencés.

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